Calculer la productivité et donc la rentabilité des travailleurs du savoir est un problème récurrent depuis que Drucker à découvert leur existence il y a de cela une cinquantaine d'années. En 2007, des chercheurs du MIT se sont donc de nouveau attaqué au problème en étudiant pendant 10 mois les flux d'emails dans une grande entreprise et en les comparant aux données de productivité qu'elle leur a fourni, ainsi qu'à celles déclarées par les employés. Ils ont ensuite utilisé des techniques de data-mining pour faire parler ses données. Le Dr. Erik Brynjolfsson explique qu'elles ont permis de faire un grand pas dans ce type d'analyse et les compare au microscope qui en son temps entraâina une révolution dans la biologie : “today we're developing a set of tools that I think have a similar impact on our ability to see what's going on inside of organizations”.

Alors quelles sont ces découvertes? :

1. les technologies de l'information améliorent la productivité en facilitant le travail multitâches :they worked on more projects at once. That translated into higher overall productivity, but, because the workers were taking on more projects simultaneously, their technology use did not necessarily result in more rapid completion time for individual projects.
2. le travail multitâches est productif jusqu'à un certain point : The researchers theorize that after a certain level of multitasking is reached, having too many “balls in the air” may hinder rather than enhance productivity.
3. l'accès à de nouvelles informations entraîne des gains de productivité : Workers who received more novel information (as measured by an unusual word appearing in the company's e-mail traffic and then diffusing through part of the firm's e-mail network) had measurably higher productivity than others.
4. les discussions par email apparaissent aisément entre les personnes qui ont quelquechose en commun (pas très neuf çà) : Employees are more likely to hold e-mail discussions that convey information with other employees with whom they share demographic characteristics (such as gender), or with whom they have worked in the past.
5. un réseau de contacts varié est associé à une plus grande productivité : “The most productive people were the ones who were the information hubs,” Brynjolfsson noted. “We found that this reflected their ability to learn novel information more rapidly than their colleagues.”

Encore de l'eau au moulin de l'entreprise 2.0

Si vous avez aimez ce billet vous pouvez :

En parler sur Twitter :